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文章介绍 OpenAI Codex 的三种电脑操作能力：Computer Use（视觉驱动的全桌面接管）、Chrome 插件（复用用户登录态的浏览器自动化）和应用内浏览器（隔离、无状态的网页调试环境），强调结构化接口优先、GUI 操作为兜底的设计哲学，并以自动退款、音乐编辑、Bug 复现等实例说明其实际应用场景。
Codex推出Record & Replay（录制与复现）功能，允许用户通过演示图形界面操作，让AI学习并封装成可复用技能，从而自动化重复性工作流（如报销、视频上传、报表生成等）。该功能依赖Computer Use底层能力，实现跨应用GUI操作，标志着AI从调用API转向直接理解并执行人类操作习惯，推动人机角色转变：用户从操作者变为AI训练者。
文章详解 Codex 操作电脑的三种方式：Computer Use（控制原生桌面应用与系统设置）、Chrome 扩展（利用用户登录态处理多标签页网页任务）、应用内 Browser（隔离式浏览器，专用于网页开发调试）。强调应根据任务需求选择权限最窄、最安全、最结构化的操作入口，并指出 Appshots 是提供上下文而非执行操作的辅助工具。
OpenAI旗下Codex工具即将大幅降价，旨在与Anthropic竞争；文章详细介绍了Codex的多项实用功能，包括Computer Use控制电脑、/goal实现长期自动化任务、GPT Image 2制作PPT、截图生成网页、构建浏览器游戏及科研辅助等，并提供官方使用指南和真实工作流案例。
SaaS-Bench 是一项面向真实办公场景的AI Agent评测基准，通过在23个真实部署的开源SaaS系统中运行106个跨应用、长流程、多步骤任务，揭示当前主流Agent（如Claude、Gemini等）端到端完成率极低（Claude最高仅3.8%），暴露其在状态保持、错误恢复、闭环验证和路径稳定性等方面的结构性缺陷，戳破‘全自动办公’幻象。
第三次浏览器战争正在展开，AI和大型语言模型（LLM）的崛起正在重塑浏览器的角色与交互方式。传统浏览器从信息展示工具转变为AI代理的任务调用平台，未来的竞争焦点将从用户点击转向AI调用。新兴项目如Browser Use、Perplexity等正尝试通过语义化页面结构和深度嵌入AI功能来重构浏览器架构。创业者需关注接口标准化、身份信任机制及任务链优化，以适配AI时代的调用需求，抢占新一代流量入口。
